中国のAI技術は米国に追いつくとゴールドマン・サックスが予想



(写真はThinkstock/Getty Imagesから)
 

中国の次の改革領域はAI

(ZUU online) ZUU online ニュースによると、ゴールドマン・サックスが最新の報告書の中で「中国はAI(人工知能)で米国に追いつく」との見解を示していると欧米メディアは報じました。

アリババ、百度、テンセント、滴滴出行などテクノロジーを屈指した大手企業がAI技術に本腰を入れ始めた今、中国の国務院は同国のAI産業が「2030年までに1478億ドルに成長する」と予測しています。

多くの主要経済国がAI技術を利用して経済発展を狙う中、中国にとっても次なる改革領域がAI・機械学習になるとゴールドマンは見ており「AIへの投資や政策が今後活発化する」と確信しています(CNBCより)。

AI先進国の米国では、Google、Apple、Facebookなど数えきれない程の大手IT企業が市場をリードしているものの、中国でもアリババ、百度、テンセント、滴滴出行などの大手企業がAI技術に本腰を入れ始めました。

ゴールドマンはAIの発展を促進するための4大要素として、「優秀な人材」「データ」「インフラ」「コンピューター・パワー」を挙げているが、「そのうち3つ(人材・データ・インフラ)を中国は備えている」と述べています。
 

人材

AIは比較的新しい分野であるため、優秀な人材は慢性的に不足している状態です。解消策として国際大手は世界中にリサーチハブを開設し、人材の育成・確保に励んでいます。中国の企業もその例に倣い、シリコンバレーでのラボ設立や高報酬を提供することで、優秀な人材を惹きつけようとしています。

今年だけでも、百度がマイクロソフトの元エクゼクティブ・ヴァイス・プレジデントをCOOに迎え入れたほか、テンセントがシアトルのAIリサーチセンター開設に向け、同じくマイクロソフトの元サイエンティストを責任者にしました。
 

データ

AI人材の確保に加え、中国は巨大なインターネット市場規模を誇ります。大手IT企業は包括的なエコシステムを確立し、世界のデジタルデータの13%に相当する膨大な量のデータを生成しています。

ゴールドマンは中国の経済が「世界最大」の水準に近づくにつれ、データ生成量の割合が2020年までに世界の20~25%に達すると見込んでいます。
 

インフラ

AIインフラの整備手段としては、百度のようにオープンソースのプラットフォームを立ち上げる動きが増えています。
 

コンピューター・パワー

唯一の弱点とされるのはコンピューター・パワーです。しかしこれまで国外からの供給に依存していたプロセスチップなどのコンピューター・パワー領域でも、中国は自国の製造能力を高めていくと予想されます。
 
出典:ZUU online